Veri Analizi
Her akademik araştırmanın kalbinde doğru kurgulanmış bir veri analizi süreci yatar. Veri Analizi hizmetimiz kapsamında, araştırma deseninize ve değişken yapınıza en uygun parametrik ve non-parametrik testler belirlenir; varsayımlar titizlikle kontrol edildikten sonra planlanan analizler yöntemsel gerekliliklere göre uygulanır.
Hizmet Kapsamı ve Analiz Aşamaları
- 01.
Araştırma hipotezlerine göre uygun istatistiksel testlerin belirlenmesi
- 02.
Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, standart sapma, medyan, çeyrekler)
- 03.
Normallik, homojenlik ve doğrusallık varsayım kontrolleri
- 04.
Parametrik ve non-parametrik karşılaştırma testleri (t-testi, Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis)
- 05.
Korelasyon analizleri (Pearson, Spearman, Kendall Tau)
- 06.
Analiz adımlarının ve karar gerekçelerinin şeffaf şekilde belgelenmesi
Örnekleminiz N > 300 olduğunda Shapiro–Wilk testi çok hassaslaşabilir ve p < .05 verebilir. Bu durumda basıklık-çarpıklık katsayıları, Q–Q grafikleri ve model artıkları birlikte değerlendirilmelidir.
İstatistik Hâli, YÖK ve akademik etik ilkelerine bağlı kalarak bağımsız metodolojik danışmanlık sunar. Veri manipülasyonu, uydurma veri üretimi veya tezin/makalenin araştırmacı yerine yazılması gibi etik dışı talepler kesinlikle kabul edilmez. Temel amacımız araştırmacının yöntemsel doğruluğunu ve analiz kalitesini güçlendirmektir.
Teslim Edilen Çıktılar
- Düzenlenmiş ve etiketlenmiş veri seti
- Tüm analiz çıktıları (output dosyaları)
- Kullanılan testlerin gerekçelerini açıklayan yöntem raporu
- Adım adım yorumlanmış bulgular özeti
Rapor teslimi sonrasında tez jürisi veya hakemlerden gelebilecek metodolojik sorular için rehberlik sağlanır.
Veri Analizi İçin Ön Değerlendirme
Araştırma sorunuzu ve elinizdeki veri setini özetleyin; en uygun analiz planını belirleyelim.
Hassas Veri Uyarısı: Lütfen form üzerinden hasta isimleri, T.C. kimlik numaraları, katılımcı kimlik bilgileri veya ham klinik veriler paylaşmayınız. Ön değerlendirmede yalnızca araştırma tasarımı ve değişken türleri ele alınır.