Ana İçeriğe Geç
Yazılım Desteği• Metodolojik Standart

İstatistik ve Araştırma Yazılımları Desteği

Sosyal bilimlerden biyomedikal araştırmalara kadar her alanın farklı yazılım gereksinimleri vardır. Yazılım araştırma sorusundan önce değil, yöntemin gerektirdiği işlevlere göre seçilir. SPSS, R, Python ve JASP ile istatistiksel analiz; AMOS ve SmartPLS ile yapısal modeller; Power BI ile veri görselleştirme desteği sağlıyoruz.

Araçlar:SPSSR / RStudioPythonJASPAMOSSmartPLSPower BI

Hizmet Kapsamı ve Analiz Aşamaları

  1. 01.

    SPSS Syntax (.sps) kodlarının hazırlanması ve yorumlanması

  2. 02.

    R script (.R, RMarkdown) ile tekrarlanabilir (reproducible) analizler

  3. 03.

    Python kütüphaneleri ile ileri istatistiksel modelleme

  4. 04.

    AMOS veya SmartPLS ile DFA, YEM ve PLS-SEM modellemeleri

  5. 05.

    JASP ile doğrulanabilir analiz akışı ve Power BI ile görsel özetler

  6. 06.

    Kod içi açıklamalar ve araştırmacının kendi bilgisayarında çalıştırabilmesi için rehberlik

  7. 07.

    Yüksek çözünürlüklü vektörel grafikler (ggplot2, seaborn, matplotlib)

Tekrarlanabilir Analiz İçin Kod Desteği
Kod & Syntax

SPSS Syntax veya R scriptleri sayesinde ileride jüriden veya hakemden gelebilecek revizyonlarda tüm analizler aynı parametrelerle yeniden çalıştırılabilir.

Akademik Dürüstlük & Bilimsel Etik İlkeleri

İstatistik Hâli, YÖK ve akademik etik ilkelerine bağlı kalarak bağımsız metodolojik danışmanlık sunar. Veri manipülasyonu, uydurma veri üretimi veya tezin/makalenin araştırmacı yerine yazılması gibi etik dışı talepler kesinlikle kabul edilmez. Temel amacımız araştırmacının yöntemsel doğruluğunu ve analiz kalitesini güçlendirmektir.

Teslim Edilen Çıktılar

  • Eksiksiz açıklamalı R / Python scripti veya SPSS syntax dosyası
  • Yüksek çözünürlüklü yayın kalitesinde grafikler (TIFF, PDF, SVG)
  • Yazılım çıktıları ve kütüphane versiyon dökümü
Metodolojik Danışmanlık Desteği

Rapor teslimi sonrasında tez jürisi veya hakemlerden gelebilecek metodolojik sorular için rehberlik sağlanır.

İstatistik ve Araştırma Yazılımları Desteği İçin Ön Değerlendirme

Araştırma sorunuzu ve elinizdeki veri setini özetleyin; en uygun analiz planını belirleyelim.

Hassas Veri Uyarısı: Lütfen form üzerinden hasta isimleri, T.C. kimlik numaraları, katılımcı kimlik bilgileri veya ham klinik veriler paylaşmayınız. Ön değerlendirmede yalnızca araştırma tasarımı ve değişken türleri ele alınır.

Gönderilen bilgiler yalnızca ön değerlendirme amacıyla kullanılır.