Meta-Analiz Desteği
Belirli bir alandaki bağımsız çalışma sonuçlarını nicel olarak birleştiren meta-analiz araştırmaları için uluslararası standartlarda analiz desteği veriyoruz. Sabit ve rastgele etkiler modelleri, orman grafikleri (Forest plot), huni grafikleri (Funnel plot) ve duyarlılık analizlerini titizlikle hazırlıyoruz.
Hizmet Kapsamı ve Analiz Aşamaları
- 01.
Standartlaştırılmış ortalama farklar (Cohen's d, Hedges' g) veya risk oranları (OR, RR) hesabı
- 02.
Sabit (Fixed) ve Rastgele (Random) etkiler modellerinin uygulanması
- 03.
Heterojenlik değerlendirmesi (Q istatistiği, I², Tau²)
- 04.
Yayın yanlılığı testleri (Egger regresyon testi, Begg testi, Trim and Fill yöntemi)
- 05.
Forest Plot ve Funnel Plot görselleştirmeleri
- 06.
Alt grup analizleri (Subgroup) ve Meta-Regresyon modelleri
I² istatistiği %50'nin üzerindeyse çalışmalar arasında orta-yüksek heterojenlik vardır ve Rastgele Etkiler Modeli (Random Effects) tercih edilmelidir.
İstatistik Hâli, YÖK ve akademik etik ilkelerine bağlı kalarak bağımsız metodolojik danışmanlık sunar. Veri manipülasyonu, uydurma veri üretimi veya tezin/makalenin araştırmacı yerine yazılması gibi etik dışı talepler kesinlikle kabul edilmez. Temel amacımız araştırmacının yöntemsel doğruluğunu ve analiz kalitesini güçlendirmektir.
Teslim Edilen Çıktılar
- Yüksek çözünürlüklü Forest Plot ve Funnel Plot grafikleri
- PRISMA ve MOOSE yönergelerine uygun meta-analiz bulgular raporu
- Analiz kodları ve çalışma bazlı etki büyüklüğü veri matrisi
Rapor teslimi sonrasında tez jürisi veya hakemlerden gelebilecek metodolojik sorular için rehberlik sağlanır.
Meta-Analiz Desteği İçin Ön Değerlendirme
Araştırma sorunuzu ve elinizdeki veri setini özetleyin; en uygun analiz planını belirleyelim.
Hassas Veri Uyarısı: Lütfen form üzerinden hasta isimleri, T.C. kimlik numaraları, katılımcı kimlik bilgileri veya ham klinik veriler paylaşmayınız. Ön değerlendirmede yalnızca araştırma tasarımı ve değişken türleri ele alınır.