Ana İçeriğe Geç
Çok Değişkenli• Metodolojik Standart

İleri İstatistiksel Analizler

Karmaşık araştırma modellerinde değişkenler arası ilişkiler çok boyutlu yöntemler gerektirir. Çoklu doğrusal regresyon, lojistik regresyon, hiyerarşik regresyon, MANOVA, tekrarlı ölçümler ANOVA, Hayes Process Macro ile moderasyon ve medyasyon analizleri alanında kapsamlı metodolojik destek sunuyoruz.

Araçlar:SPSS Process MacroR (lavaan, psych)MplusAMOSSmartPLS

Hizmet Kapsamı ve Analiz Aşamaları

  1. 01.

    Çoklu Doğrusal, Lojistik (Binary / Multinomial) ve Hiyerarşik Regresyon

  2. 02.

    Tekrarlı Ölçümler (Repeated Measures ANOVA / Mixed Design)

  3. 03.

    ANCOVA ve MANOVA / MANCOVA modellemeleri

  4. 04.

    Hayes Process Macro ile Aracı (Mediation) ve Düzenleyici (Moderation) Analizleri

  5. 05.

    Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Güvenirlik (Cronbach Alfa, McDonald Omega)

  6. 06.

    Çoklu eşdoğrusallık (VIF, Tolerance), artıkların homojenliği ve otokorelasyon testleri

Regresyonda Çoklu Eşdoğrusallık (VIF)
Regresyon İpucu

Bağımsız değişkenler arasında VIF > 5 veya Tolerans < .20 ise değişkenler arası yüksek ilişki standart hataları büyütür. Bu durumda değişken yapısı ve korelasyonlar incelenmelidir.

Akademik Dürüstlük & Bilimsel Etik İlkeleri

İstatistik Hâli, YÖK ve akademik etik ilkelerine bağlı kalarak bağımsız metodolojik danışmanlık sunar. Veri manipülasyonu, uydurma veri üretimi veya tezin/makalenin araştırmacı yerine yazılması gibi etik dışı talepler kesinlikle kabul edilmez. Temel amacımız araştırmacının yöntemsel doğruluğunu ve analiz kalitesini güçlendirmektir.

Teslim Edilen Çıktılar

  • Detaylı istatistiksel model özetleri ve parametre tahmin tabloları
  • Doğrudan, dolaylı ve toplam etki katsayıları tablosu (Bootstrap güven aralıkları)
  • Model diyagramları ve değişken etkileşim grafikleri (Interaction plots)
Metodolojik Danışmanlık Desteği

Rapor teslimi sonrasında tez jürisi veya hakemlerden gelebilecek metodolojik sorular için rehberlik sağlanır.

İleri İstatistiksel Analizler İçin Ön Değerlendirme

Araştırma sorunuzu ve elinizdeki veri setini özetleyin; en uygun analiz planını belirleyelim.

Hassas Veri Uyarısı: Lütfen form üzerinden hasta isimleri, T.C. kimlik numaraları, katılımcı kimlik bilgileri veya ham klinik veriler paylaşmayınız. Ön değerlendirmede yalnızca araştırma tasarımı ve değişken türleri ele alınır.

Gönderilen bilgiler yalnızca ön değerlendirme amacıyla kullanılır.